Formelsammlung Statistik

Binominalverteilung

Ja/Nein bzw war/falsch bzw entweder/oder - Experimente <m>(k over n)*p^k*(1-p)^(n-k)</m>

Variablen Erklärung Beispiel
<m>Omega<y/m> Gesamtheit aller Ereignisse Münze: <m>Omega = [k,z] = 2</m> ; Würfel: <m>Omega =[1,2,3,4,5,6]</m>
n Größe der Stichprobe Werfe 3X eine Münze: n=3
k Anzahl der Erfolge im Zufallsexperiment Dabei 2X Kopf: k=2
p Erfolgswahrscheinlichkeit des Ereignisses Kopf oder Zahl pro Münze: <m>p=k/Omega=0,5</m>
<m>(k over n)</m> Binominalkoeffizient
E Erwartungswert <m>E(x)=n*p</m> Bei 5 Münzwürfen: <m>E(x)=5*0,5=2,5</m>
V Varianz <m>V(x)=n*p*(1-p)</m> Bei 5 Münzwürfen: <m>V(x)=5*0,5*(1-0,5)=1,25</m>

Beispiele

6er Würfel 10x werfen

Chance dabei 3x eine 6 zu werfen <m>P(x=3)=(3 over 10)*(1/6)3*(1-1/6)(10-3)=0,155</m>
Chance genau 1x eine 6 zu werfen <m>P(x⇐3)=P(x=0)+P(x=1) = (0 over 10)*(1/6)0*(1-1/6)(10-0)+(1 over 10)*(1/6)1*(1-1/6)(10-1)=0,485</m>
Erklärung: [Chance 0x6 in 10 Würfen] + [Chance genau 1×6 in 10 Würfen]
Chance mindesten einmal eine 6 zu werfen <m>P(x>=1)=1-(x<1)=1-P(x⇐1) = 1-(0 over 10)*(1/6)0*(1-1/6)10=1-0,162=0,838</m>
Chance mehr als 1x eine 6 zu würfeln <m>P(x>1)=1-P(x⇐1) = 1-(0 over 10)*(1/6)0*(1-1/6)(10-0)+(1 over 10)*(1/6)1*(1-1/6)(10-1)=0,52</m>
Erklärung: 1-(Chance genau 1x eine 6 zu werfen)
Chance weniger als 1x eine 6 zu werfen <m>P(x<1) = P(x⇐0)</m>